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ニフクラ Deep Learning powered by Zinrai

ニフクラ Deep Learning powered by Zinraiは、高速な学習処理能力を実現したディープラーニング基盤をクラウド上で提供いたします。 ディープラーニングの環境構築にかかる期間や工数、コストを大幅に削減することができます。

ニフクラ Deep Learning powered by Zinrai イメージ

特長

高速な学習処理能力
NVIDIA

高速なディープラーニング処理を実現するソフトウェア技術とNVIDIA CorporationのGPU「NVIDIA Tesla™ P100」を実装し、高速な学習処理能力を実現します。

GPUを使用したディープラーニング専用設計

GPUを専有して利用する対話型学習、GPUが必要となった際に共有GPUを利用するバッチ型学習を提供します。

クラウドと端末間の強力な連携をサポート

バッチ型学習で生成した学習モデルを利用して端末側(エッジ)での推論を可能とする、ソフトウェアデベロップメントキット(SDK)を提供します。また、端末側で収集したデータによるフィードバック・追加学習・再配信機能を提供します。

機能

学習

お客様自身で学習するためのGPUを搭載した実行環境を提供します。

GPU専有(対話型学習)※1
学習環境 コマンドラインインターフェース(CLI)による対話型の学習環境
対応フレームワーク Caffe、TensorFlow、Chainer、MXNet、ONNX、Keras
学習技術 Time Series Data Analysis(時系列データ解析)、Anomaly Image Detection(異常画像検知)
GPU共有(バッチ型学習/カスタマイズドバッチ)
学習環境
  • バッチ型学習:学習ウィザード画面から学習用データの登録、ジョブの実行予約が可能
  • カスタマイズドバッチ:GPU共有環境下での対話型学習のジョブの実行予約が可能※
    ※GPU専有環境下での対話型学習の作業と並行して、予約した学習のジョブが順次実行されます。
対応フレームワーク バッチ型学習:Caffe、Distributed Caffe・カスタマイズドバッチ:Caffe、TensorFlow、Chainer、MXNet、ONNX、Keras
学習ユーティリティ NN最適化(ニューラルネットワークのパラメーター自動最適化技術)を提供します。
データ持ち込み

弊社が貸し出すUSB-HDD(2TB)を利用して、お客様の大容量データを学習環境に持ち込むことが可能です。

エッジ連携

お客様専用の推論機能を利用できます。

SDK利用エッジ連携
  • エッジ上で推論を行うためのアプリケーションを開発するためのSDKを提供
  • バッチ型学習で学習済みモデルを提供
エッジ上の推論で使用したデータのアップロード機能を提供
データ暗号化、複合化による資産保護
エッジのサポートOS:iOS、Android
Zinrai DLマネジメントAPI利用エッジ連携
対話型学習またはカスタマイズドバッチで作成した学習済みモデルを、Zinrai DLマネジメントAPI経由でエッジ側へダウンロード可能
エッジ側にダウンロードした学習済みモデルを活用したアプリケーションを契約者が作りこんで、推論に利用可能
エッジ上での推論で利用したデータを、Zinrai DLマネジメントAPI経由でストレージに保管することが可能。そのデータを用いた再学習に活用
カスタマイズドバッチによる再学習はZinrai DLマネジメントAPI経由で実行可能
ストレージ

学習用データや学習済みモデルの保存機能を提供します。

仕様

基本ストレージ
  • 基本ストレージの容量は、500GB(1GB=1,000MB換算)となります。
  • ストレージは、500GB単位で増設することができ、最大2TB(=2,000GB)まで増設可能です。
  • ネットワーク利用権を含みます。
学習
GPU専有(対話型学習)

希望のGPU数を指定して専有し、対話型ツールを使用して実行します。なお、対話型学習は、同時に1つしか利用できません。複数同時に利用するには、別の@nifty IDによる登録が必要となります。

GPU数 CPUスレッド数 メモリ(GB)
1 4 48
2 8 96
4 16 192
8 32 384
GPU共有(バッジ型学習/カスタマイズドバッチ)

学習ウィザードを使用して、希望のGPU数を指定してバッチで実行します。

GPU数 CPUスレッド数 メモリ(GB)
1 4 48
2 8 96
4 16 192
8※ 32 384
16※ 64 768
  • ※カスタマイズドバッチでは利用できません。
データ持ち込み

貸し出すポータブルハードディスクに、対象データを保存して返送していただき、お客様のストレージ領域にデータを登録します。1台で2TBまで持ち込むことができます。

推論
エッジ連携

Andoroid、iOSのプラットフォームに対応し、オフラインの推論機能を提供します。接続するエッジ端末が100台を超える場合は、事前にご相談ください。

サービス仕様とご利用方法の詳細につきましては、機能説明書やユーザーズガイドなどをご確認ください。

料金

基本サービス
  月額(税抜)
基本ストレージ 30,000円/月
増設ストレージ 10,000円/500GB/月
  • ※基本ストレージの月額費用には、ネットワーク利用料が含まれます。
学習
対話型学習(GPU専有)
GPU数 月額(税抜)
1 180,000円/月
2 360,000円/月
4 720,000円/月
8 1,440,000円/月
  • ※日割り計算は行わず、ご利用開始時点で月額料金が全額発生いたします。
  • ※月中に停止や削除を行った場合も月額料金が全額発生いたします。
  • ※月中にGPU数の変更を行った場合、当月ご利用いただいた最大のGPU数の月額料金が適用となります。
バッチ型学習/カスタマイズドバッチ(GPU共有)
GPU数 従量(税抜)
1 250円/時
2 500円/時
4 1,000円/時
8 2,000円/時
16 4,000円/時
  • ※ニフクラ Deep Learning powered by Zinraiの利用契約のみで、本機能をご利用いただけます。
  • ※ジョブの最大実行期間は4日間となります。
  • ※GPUの利用を伴わない前処理には、1GPUで規定された利用料金がかかります。
  • ※カスタマイズドバッチで利用できるのは1/2/4GPUのみとなります。
データ持ち込み
データサイズ 都度料金(税抜)
2TB USB HDD 25,000円/台
  • ※別途書面によるお申し込みが必要となります。
  • ※ストレージ領域に十分な空き容量があることを、事前に確認してください。
推論
エッジ連携

ニフクラ Deep Learning powered by Zinraiの利用契約のみで、本機能をご利用いただけます。

ご利用までの流れ

  • データ持ち込み以外の場合
  • データ持ち込みの場合

ご利用までの流れ

お申し込み

本サービスのお申し込み、設定変更、解除については、下記フォームよりお申し込みください。

  • ※@nifty IDとパスワードの入力が必要です。
  • ※お申し込み時にログインされた@nifty IDでのご登録となります。

環境設定

当社にて、初期設定を行います。データセンター側の構築については、お客様に作業負担はございません。

ご利用開始

ニフクラ Deep Learning powered by Zinraiをご利用いただけます。ご利用開始日については、当社よりご連絡いたします。
なお、お申し込みからご利用開始まで、約10営業日かかります。

ご利用までの流れ

お申し込み

本サービスのお申し込み、設定変更、解除については、下記フォームよりお申し込みください。

  • ※@nifty IDとパスワードの入力が必要です。
  • ※お申し込み時にログインされた@nifty IDでのご登録となります。

機器の貸し出し

対象データを保存していただく、ポータブルハードディスクを当社よりお送りいたします。

データの保存/構成確認

お送りしたポータブルハードディスクにデータを保存いただき、対象データの構成をご確認ください。

機器の返送

当社指定の宛先にデータを保存したポータブルハードディスクをご返送ください。

データの登録

対象データが保存されたポータブルハードディスクを受領後、お客様のストレージ領域に対象データを登録いたします。

登録完了のご連絡

対象データの登録完了後、登録完了の旨をお客様にご連絡いたします。

データのご確認

登録されたデータの内容を指定の期間内にご確認ください。

ご利用開始

ニフクラ Deep Learning powered by Zinraiにて登録したデータをご利用いただけます。なお、貸し出ししたポータブルハードディスクに保存されたお客様のデータは、一定期間後に当社にて消去させていただきます。

注意事項

  • ニフクラ品質保証制度(SLA)利用規約に基づく保証の対象外です。
  • 本サービスのご利用には、@nifty IDの取得が必要となります。すでに@nifty IDをお持ちの場合は、お持ちの@nifty IDでご利用いただけます。また、本サービスでご利用いただく@niftyID、およびコントロールパネルはニフクラでもご利用いただけます。
  • @nifty IDを解約後に本サービスを再度利用する場合には、新規に@nifty IDの取得が必要となります。
  • 本サービス環境では、エンジニアリングパーツ(NASを含む)はご利用いただけません。
  • 本サービスと共有環境であるニフクラ、ニフクラストレージ、RDBなどとのプライベート接続はできません。グローバル接続による通信が発生します。
  • 使用制限などの詳細につきましては、ニフクラ Deep Learning powered by Zinrai ユーザーズガイドをご確認ください。
  • ※本ページ記載の金額は、すべて税抜表示です。詳しくは、「弊社商品の価格表示について」をご覧ください。
  • ※本ページ記載の他社製品名および会社名などは、各社の商標または登録商標です。
  • ※本ページの内容は、2019年3月18日時点の情報です。

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0120-22-1200

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